Wissen das verschwindet
Ein langjähriger Mitarbeiter geht — und mit ihm weiß niemand mehr wie der Stammgast angesprochen wird oder das PMS konfiguriert ist. Institutionelles Wissen lebt in Köpfen, nicht in Systemen.
Ebene 1 — Das Fundament
Dein Hotel weiß mehr als jede KI. Wir bringen beides zusammen.
SOPs, Hausregeln, Briefings — dein Wissen steckt in Word-Dokumenten und Köpfen von Mitarbeitenden die irgendwann gehen. Wir machen es KI-ready. Einmal. Für alles was danach kommt.
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30 Minuten · Kein Commitment · Kein Pitch
Das Problem
Das Wissen ist da. Es ist nur nicht zugänglich.
Voice Agent ohne Basis = teures Versagen
Viele Hotels wollen einen KI-Telefonassistenten. Das scheitert in 80% der Fälle nicht an der Technologie — sondern daran dass keine aufbereitete Wissensbasis existiert.
Was wir aufbauen
Die Grundlage für jede KI die danach kommt.
- Bestandsaufnahme aller Dokumente, SOPs, FAQs und Prozesse
- Strukturierung und Bereinigung (Duplikate, Widersprüche, Lücken)
- KI-ready Aufbereitung: Chunking, Tagging, Embedding-Vorbereitung (RAG)
- Aufbau der technischen Infrastruktur (Vektordatenbank, API-Anbindung)
- DSGVO-konforme Dokumentation des gesamten Prozesses
- Übergabe: dein Team versteht was gebaut wurde und wie es gepflegt wird
Danach möglich
Investment
Klein anfangen. Groß weiterwachsen.
Fokus-Aufbau
Eine definierte Wissensquelle · Technische Integration · DSGVO-Doku
Dauer: 3–6 Wochen
3.000–10.000 EUR
Vollständige Wissensbasis
Alle Quellen · Skalierbare Architektur · Team-Schulung
Dauer: 6–12 Wochen
10.000–25.000 EUR
Jährliche Pflege: 20–40% des Setup-Preises. Optional.
Der Unterschied
„Die Datenaufbereitung ist 30 bis 50 Prozent des Aufwands bei jedem KI-Projekt. Das ist der Teil bei dem andere scheitern. Und der Teil den wir von Anfang an richtig machen.“
Die meisten KI-Berater zeigen dir wie ein Voice Agent in der Demo funktioniert — dann übergeben sie die Technologie und du merkst: dein Hotel-Wissen ist noch gar nicht drin. Wir fangen dort an wo andere aufhören.
7 Jahre HoteldirektorAI EngineerGründer avvicendaDACH + Italien
Die 5 häufigsten Gründe
Warum Hotel-KI-Projekte scheitern — und wie eine Wissensdatenbank das verhindert.
01
Kein hotelspezifisches Wissen
Voice Agents ohne Wissensdatenbank antworten generisch und falsch.
02
Wissen steckt in Mitarbeiter-Köpfen
Wenn ein erfahrener Mitarbeiter geht, geht sein Wissen mit — ohne Datenbank dauerhaft verloren.
03
Dokumente die niemand findet
Ein 80-seitiges Handbuch hilft nur wenn es zugänglich ist — die Datenbank macht es abrufbar.
04
Datenaufbereitung unterschätzt
30–50% des Aufwands bei KI-Projekten entsteht durch Strukturierung. Wer das überspringt scheitert.
05
Kein Plan für die Pflege
Eine Wissensdatenbank die nicht gepflegt wird veraltet. Mit definiertem Pflegeprozess bleibt sie nutzbar.
Häufige Fragen
Alles klar.
Das Fundament steht. Alles andere folgt.
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